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Inteligencia artificial, machine learning y gestión cuantitativa fueron los temas discutidos en el Foro Buy-Side Brasil 2023 Las tasas de interés, el talento y la tecnología son los principales problemas que enfrenta la industria de fondos de inversión de Brasil, que tiene más de USD 1.5 billones bajo gestión, según informó hoy Bloomberg. Los desafíos fueron discutidos por más de 100 ejecutivos líderes de la industria que asistieron al Bloomberg 2023 Buy-Side Forum celebrado recientemente en São Paulo. El evento de Brasil es uno de los 10 previstos en todo el mundo y se une a los ya celebrados en Londres, Bombay y Toronto. En Brasil hay más de 800 empresas de gestión de activos. Los directores generales de tres de estas empresas hablaron sobre el estado actual de su sector: Allan Hadid, Director de BTG Pactual Asset Management – Cuando las tasas de interés se estabilicen, los inversionistas estarán abiertos a diferentes inversiones, como los fondos cotizados en bolsa (ETF). Bruno Funchal, CEO de Bradesco Asset Management – Ya estamos utilizando la inteligencia artificial (IA) para analizar el tono de las reuniones de los bancos centrales. Denisio Liberato, CEO de BB Asset Management, el mayor gestor de activos de Brasil – Más que predecir el futuro, necesitamos crearlo. La inteligencia artificial, las nuevas tecnologías y las ESG son nuestros motores. Obtener el talento adecuado fue clasificado como el problema número uno en la industria de gestión de activos de Brasil hoy en día, según una encuesta realizada a los más de 400 profesionales que participaron en el evento en persona y en línea. Los asistentes coincidieron en que la decisión más crítica que toman ahora los ejecutivos de la industria de gestión de inversiones tiene que ver con la tecnología. Aquellos que dispongan de las herramientas más avanzadas tendrán una ventaja competitiva. “Los gestores de fondos deben centrarse en implementar estrategias basadas en datos”, afirmó Jorge Larangeira, CIO y socio fundador de Giant Steps Capital, la mayor gestora de hedge funds quant de Brasil. “La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son potentes y desempeñarán un papel cada vez más importante a la hora de ayudar a los ejecutivos del lado comprador a tomar las decisiones de inversión más informadas”, afirmó Bruno Dupire, Jefe de Investigación Cuantitativa de Bloomberg. Para volver a ver el Bloomberg 2023 Buy-Side Forum, haga clic en este enlace. La mayor parte del evento está en portugués. The post Bloomberg recibe a los principales CEOs y gestores de fondos de inversión brasileños appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

Este artículo se publicó anteriormente en la Terminal Bloomberg. Las organizaciones están bajo presión para administrar y activar datos a fin de poder usarlos para el beneficio de sus negocios. El volumen global de datos capturados, replicados y consumidos anualmente se duplicará entre 2022 y 2026, y los datos empresariales crecerán más del doble de rápido que los datos de los consumidores, según una investigación de IDC. Bloomberg siempre está experimentando con tecnología emergente y nuestros equipos están explorando constantemente nuevas formas de identificar información instantáneamente a través de usos innovadores de los datos. Después de una reunión fuera de las oficinas con el equipo, Ravi Sawhney, director global de automatización de trade y analítica, se asoció con el diseñador de experiencia de usuario JP Stapleton y un equipo de ingenieros para buscar nuevas formas para que los clientes de Bloomberg puedan visualizar, consultar y obtener información sobre los crecientes volúmenes de datos financieros (por ejemplo, los puntos básicos del mercado se han duplicado con creces, de aproximadamente 130.000 millones de puntos básicos/día en 2018 a más de 300.000 millones de puntos básicos/día en 2023). ¿Quieres saber más sobre IA, Quant y nuevas tecnologías? Aprenda más con nuestros expertos A continuación conoceremos como Ravi y JP describen el pensamiento que los llevó a elaborar un posible enfoque para este desafío. “La innovación se trata de crear el entorno adecuado donde los equipos multifuncionales pueden explorar libremente”, dijo Ravi Sawhney. “Las personas tienen que sentirse empoderadas y seguras para asumir mayores riesgos de lo que podrían en la normalidad. También es importante que estos equipos escuchen las opiniones, incluso si eso significa desafiar sus hipótesis iniciales. Puede ser que la idea podría responder mejor a una pregunta totalmente diferente”. “Se trata de probar nuevas soluciones a nuestros problemas”, dijo JP Stapleton. El problema no cambia, la necesidad humana fundamental de comprender el mundo que nos rodea no cambia, pero el mundo que nos rodea sí cambia. Tenemos estas capacidades novedosas que son nuevas y, por lo tanto, no están optimizadas y no son eficientes, por lo que las utilizamos en cierta manera que podría no maximizar su potencial. Pero si das un paso atrás e imaginas un futuro en el que un problema particular se resolviera con un enfoque diferente, ¿cómo sería eso? Ese es el tipo de pensamiento que nos ayuda a mantener el ritmo del cambio”. La visualización de datos en una o dos dimensiones (2D) es ciertamente efectiva, pero el seguimiento de dos variables a lo largo del tiempo es difícil en 2D porque se superponen en el mismo espacio. A medida que el mundo se digitaliza más, la necesidad de encontrar correlaciones significativas entre datos con múltiples dimensiones se acerca rápidamente a los límites de lo que se puede comprender utilizando un gráfico 2D. Por lo tanto, utilizando la biblioteca IATK (Immersive Analytics Toolkit), un proyecto Unity de código abierto para crear visualizaciones de datos en realidad extendida, un pequeño pero dedicado equipo incorporó datos tridimensionales (3D) a un espacio de trabajo 3D. Descubrimiento de datos inmersivos Los profesionales y operadores financieros a menudo utilizan monitores múltiples para mostrar diferentes pantallas, gráficos, analítica y noticias para mantenerse informados de los mercados e instrumentos financieros que están negociando y rastreando. Están completamente inmersos en su espacio de trabajo y quieren que esa interfaz tenga el mayor ancho de banda posible. Con la tecnología de realidad extendida (XR), todo el espacio que los rodea en su mundo físico tiene el potencial de convertirse en su espacio de trabajo digital. Pueden estar rodeados de gráficos, diagramas y mapas en un entorno de XE inmersivo para encontrar lo que están buscando rápidamente y detectar nueva información al ver los datos de manera diferente. “Comenzando con la biblioteca, construimos de manera incremental”, señaló JP Stapleton. “Permitimos a los usuarios armar físicamente los gráficos 3D de una manera muy intuitiva. Agregamos funciones, recopilamos comentarios de los usuarios y seguimos iterando. Descubrimos que las personas participaban en la exploración de datos de una manera tangible y se olvidaban de la tecnología. Por lo tanto, nos centramos en la manipulación de datos y seguimos experimentando en esa dirección”. Scott Davidoff es coautor del artículo Immersive and Collaborative Data Visualization Using Virtual Reality Platforms, (Visualización de datos inmersivos y colaborativos mediante plataformas de realidad virtual) que explica por qué la visualización efectiva de datos es “un componente esencial del camino científico desde los datos hasta el conocimiento y la comprensión” y explora el uso de plataformas de realidad virtual inmersivas. Davidoff agregó: “La inmersión proporciona beneficios más allá de las herramientas tradicionales de visualización de escritorio: conduce a una mejor percepción comprobablemente de la geometría de un panorama de datos, una comprensión más intuitiva de los datos y una mejor retención de las relaciones percibidas en los datos”. The post Análisis de datos financieros en realidad extendida appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

Bloomberg anunció la incorporación de un nuevo conjunto de herramientas de calidad de precios de divisas, disponibles para los clientes de FXGO a través de la herramienta de informes de múltiples activos de Bloomberg para el comercio electrónico (MISX, por sus siglas en inglés). Ahora, los usuarios pueden analizar y desglosar rápidamente la calidad y el rendimiento de la fijación de precios para cualquier solicitud de fijación de precios RFQ, incluidas las operaciones por lotes, enviadas a través de FXGO, la principal solución de negociación de divisas multibanco de Bloomberg. Los creadores de precios ahora pueden utilizar MISX Pricing Quality Analytics para identificar más rápidamente dónde se están perdiendo oportunidades de fijación de precios y por qué, por ejemplo, debido a la configuración interna de la otra parte, problemas de habilitación o rechazos de crédito internos. Al identificar los instrumentos y pares de divisas en los que están perdiendo flujo debido a problemas de calidad de precios, los creadores de precios pueden entender mejor cómo y dónde mejorar su configuración y calidad de precios para ganar más negocio con FXGO. “La información adicional, especialmente los datos de ‘Mejor alternativa’, nos ha permitido identificar áreas en las que podemos mejorar aún más la calidad de los precios para nuestros clientes. La eficiencia de la productividad que obtenemos con esta nueva función es un importante valor añadido”, afirmó Guillaume Carreno, Director Global de Conectividad Electrónica de Clientes de Crédit Agricole CIB. Los creadores de precios pueden utilizar MISX Pricing Quality Analytics para investigar con qué frecuencia una contraparte ha fijado el precio y ha ganado la operación, cuando ha quedado en segundo lugar con el precio “Mejor Alternativa” o se ha situado en algún lugar del paquete. Los creadores de precios también pueden medir con qué frecuencia una contraparte se negó a fijar un precio, no recogió o rechazó una solicitud para negociar.  Estas herramientas ayudan a construir una imagen más completa de dónde la calidad de los precios de las contrapartes es sistemáticamente superior, así como dónde y con quién debe mejorar la calidad de los precios. “La transparencia y la disponibilidad de información en tiempo real es una parte vital del éxito de las operaciones comerciales para nuestros clientes, y siempre estamos trabajando para mejorar las capacidades de FXGO para satisfacer esta necesidad”, dijo Tod Van Name, Global Head of Foreign Exchange Electronic Trading en Bloomberg. “Estos nuevos Pricing Quality Analytics en MISX proporcionan a los participantes del mercado, tanto compradores como vendedores, una amplitud y profundidad de análisis y resultados sin precedentes, que pueden ayudarles a tomar decisiones de negociación más informadas y lograr mejores resultados”. FXGO de Bloomberg es una plataforma de negociación de divisas multibancaria de primer nivel que proporciona acceso a una gran liquidez a través de precios en tiempo real, potentes soluciones de flujo de trabajo y sofisticados análisis para que los tomadores de precios de todo el mundo negocien transacciones de divisas con sus relaciones bancarias. FXGO proporciona streaming o RFQ para operaciones al contado, outrights, swaps, NDFs, depósitos y opciones en cualquier par de divisas y plazo, junto con acceso a soluciones de órdenes algorítmicas ofrecidas por más de 30 de los principales proveedores. FXGO también se integra con múltiples sistemas de terceros de gestión de órdenes, gestión de tesorería y contabilidad, y facilita el procesamiento directo (STP, por sus siglas en inglés) en una variedad de formatos flexibles, creando un flujo de trabajo de inversión fluido y eficiente. Las principales instituciones financieras utilizan Bloomberg Electronic Trading Solutions (ETS) para operar con eficacia en más de 175 mercados de todo el mundo. Más de 9.000 empresas clientes utilizan Bloomberg ETS para acceder a la liquidez de más de 700 intermediarios de todo el mundo, con una profundidad y amplitud líderes en el sector, en todas las clases de activos. Bloomberg ETS ofrece a los participantes del mercado soluciones integrales a lo largo del ciclo de vida de la negociación, incluyendo una sólida transparencia de precios, análisis, automatización y ejecución, impulsados por los datos y herramientas de alta calidad de Bloomberg para múltiples clases de activos. ## The post FXGO amplía los análisis de calidad de precios appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

Encontrar información de mercado precisa sobre valores que rara vez se negocian o solo se negocian en pequeños lotes es una propuesta complicada y hace que sea difícil encontrar respuestas a los siguientes tipos de preguntas: ¿Cuánto debería pagar para ejecutar una operación en particular? Sin que el valor tenga profundidad de mercado, ¿cómo se ve la liquidez para instrumentos comparables? ¿Puede encontrar ahorros de costos para reequilibrar la cartera? ¿Cuál es la transacción que limita la liquidez en una negociación de cartera y cómo está afectando al precio? ¿Cómo evalúa las medidas dinámicas de liquidez en toda su cartera y supervisa las listas de vigilancia cuando solo se cotiza regularmente una pequeña parte de los activos? Al ser enfrentadas a estas preguntas, las empresas solían depender de clasificaciones de liquidez demasiado simplistas o evaluaciones subjetivas del front-office. Sin embargo, después de los recientes episodios de volatilidad del mercado, las empresas han aumentado el escrutinio de sus procesos de riesgo de liquidez y han adoptado análisis de liquidez más sólidos como los producidos por la solución de evaluación de liquidez de Bloomberg (LQA). Agende una demostración. Contáctenos LQA resuelve los puntos débiles clave en torno a la evaluación del riesgo de liquidez al combinar los sólidos conjuntos de datos financieros de Bloomberg con avanzadas técnicas de modelado para proporcionar estimaciones diarias de liquidez específicas de más de 5 millones de valores en múltiples clases de activos, incluidos aquellos con poca o ninguna actividad de negociación reciente. Evaluación de liquidez a escala: BQL integra LQA Para extender el caso de uso de LQA y ayudar a los clientes a evaluar liquidez de manera precisa y a escala, Bloomberg ha integrado recientemente la funcionalidad de LQA en el lenguaje de consultas de Bloomberg (BQL). BQL es la API de Bloomberg de última generación que permite a las empresas recuperar y analizar fácilmente datos de Bloomberg normalizados, seleccionados y puntuales. Con BQL, las empresas pueden realizar fácilmente cálculos personalizados directamente en Bloomberg Cloud y sintetizar grandes cantidades de datos al tiempo que extraen la información exacta necesaria a través de una sintaxis fácil de aprender. La adición de LQA a BQL enriquece las evaluaciones de liquidez del mercado previas a la negociación para que las empresas puedan analizar rápidamente las tendencias de liquidez, estimar el tiempo esperado para encontrar una oportunidad de ejecución, evaluar el costo de deslizamiento (slippage) de un precio de referencia o evaluar qué tan grande puede ser la capacidad del mercado para un determinado universo basado en restricciones de costos de liquidación, entre otros casos de uso. Históricamente, para evaluar el perfil de liquidez basado en el costo de liquidación dentro de un índice, era necesario descargar volúmenes extremadamente grandes de datos sin procesar y luego realizar manipulaciones basadas en Excel que consumían mucho tiempo. Ahora, LQA a través de BQL agiliza este proceso al extraer solo los datos solicitados y todos los cálculos se realizan directamente en los centros de datos de Bloomberg, lo que ayuda a las empresas a optimizar su consumo de datos. Las siguientes secciones proporcionan ejemplos sobre cómo se puede utilizar LQA a través de BQL para lograr los siguientes análisis comunes: Realizar análisis actual e histórico sobre métricas de liquidez aprovechando las capacidades de agregación de BQL. Mejorar la investigación/análisis previo a la negociación para ayudar en la construcción de carteras, el reequilibrio, la evaluación comparativa de desempeño y el análisis de valor relativo. Análisis macro: métricas de liquidez agregada LQA a través de BQL permite a los usuarios analizar métricas de liquidez (por ejemplo, puntuación de liquidez, costo estimado de ida y vuelta) en un universo elegido (por ejemplo, un solo valor, lista de seguimiento, cartera, índice) y agregar fácilmente los resultados en función de requisitos específicos para extraer la información exacta necesaria de un gran universo de datos. Esto minimiza la cantidad de datos que hay que gestionar, lo que reduce enormemente el tiempo y el esfuerzo necesarios para producir esta investigación. Por ejemplo, el gráfico a continuación muestra cómo un cliente puede utilizar LQA a través de BQL para analizar el puntaje de liquidez promedio ponderado por sector (de acuerdo con el Bloomberg FI Classification System, BCLASS, Level 2) y el grupo de duración personalizado para el Bloomberg Pan-European High Yield Index, al 31 de mayo de 2023. Con el limitado tiempo empleado, está claro que hay preocupaciones de liquidez para el sector de Instituciones Financieras. Análisis de ejecución: estimación del deslizamiento del costo Los clientes también pueden utilizar LQA a través de BQL para implementar una interfaz simple para el análisis de ejecución (sea esta antes o después de la transacción). Cuando se intenta ejecutar un valor que puede no tener un mercado bidireccional muy activo, a menudo es difícil evaluar cuál sería un diferencial de precio justo (entre oferta y demanda). LQA a través de BQL permite a los usuarios analizar el costo estimado para liquidar un valor para múltiples combinaciones de volumen y horizonte. El siguiente gráfico ilustra la relación entre el horizonte de liquidación, el tamaño de la posición y el costo del deslizamiento. En este ejemplo, dado un horizonte de liquidación de 1 día y un tamaño nominal de 1 millón de euros, LQA estima un deslizamiento de costos de 8 puntos básicos (de precio en relación con el medio). Esto se compara con un deslizamiento esperado (o realizado) de 10 puntos básicos (que se muestra en verde). Análisis previo a la negociación: investigación y análisis de tendencias LQA a través de BQL proporciona una vista intuitiva para evaluar el panorama de liquidez del mercado para una lista de valores donde las medidas tradicionales de riesgo o desempeño no proporcionan información sobre la facilidad de ejecución. BQL se puede utilizar para realizar una evaluación de cómo el perfil de liquidez de un valor objetivo se compara con valores similares en el entorno de mercado actual y a lo largo del tiempo. Tomando un ejemplo del bono IBM 7 2025, el siguiente panel muestra cómo

Por Austin Weinstein (Bloomberg) — Wells Fargo y BNP Paribas se encuentran entre las empresas que pagarán cientos de millones de dólares en multas a los empleados que utilicen canales de comunicación no oficiales como WhatsApp para realizar negocios, en la medida más reciente de los reguladores estadounidenses para monitorear cómo Wall Street archiva los datos.Las unidades de Wells Fargo acordaron pagar a la SEC 125 millones de dólares, mientras que la multa de BNP se fijó en 35 millones de dólares, dijo el regulador el martes. Los dos bancos también pagarán 75 millones de dólares cada uno por infracciones similares cometidas por sus unidades de corretaje de derivados, dijo la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos. En total, la CFTC anunció multas por $260 millones, mientras que la SEC dijo que las empresas acordaron pagar $289 millones.En los últimos años, la SEC y la CFTC han sancionado a las empresas que eluden el escrutinio regulatorio mediante el uso de servicios como WhatsApp o direcciones de correo electrónico personales para comunicaciones relacionadas con el trabajo. Las empresas financieras están obligadas a controlar escrupulosamente las comunicaciones sobre sus operaciones para evitar conductas indebidas. Los reguladores dijeron que no archivar correctamente los mensajes podría dificultar la investigación de irregularidades. El martes, la SEC dijo que su investigación “descubrió comunicaciones fuera del canal generalizadas y de larga data” en 11 empresas. Como parte de los arreglos, las empresas admitieron que sus empleados usaban plataformas como iMessage, WhatsApp y Signal para hablar de negocios. Las empresas no mantuvieron suficientes registros, según la SEC. La CFTC dijo que encontró violaciones similares. Otros grandes jugadores que cerraron tratos el martes incluyeron unidades de Bank of Montreal, Mizuho Financial Group y Société Générale. Las acciones siguen a una serie de casos similares de alto perfil publicados en septiembre pasado. En ese momento, la SEC anunció $1.100 millones en multas contra bancos, incluidos Bank of America, Citigroup y Goldman Sachs, mientras que la CFTC dijo que las empresas habían acordado pagar $710 millones en multas. The post Wall Street paga multas millonarias por mal uso de WhatsApp appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

Antecedentes Las operaciones de carry trade en mercados emergentes han estado experimentando altos rendimientos últimamente debido a la menor volatilidad en los mercados de divisas y las condiciones favorables frente al dólar estadounidense. Las tasas de interés se han mantenido altas en economías en desarrollo clave, lo que permite mayores ganancias en el carry trade Tomar prestado el dólar estadounidense y el yen para comprar reales brasileños, pesos mexicanos y florines húngaros ha superado el alza del S&P 500 en lo que va del año, y la caída de la volatilidad alimenta las expectativas de ganancias adicionales. Quiere optimizar su tesoreria? Hable con un experto El problema El índice J.P. Morgan Global FX Volatility Index, que mide la volatilidad implícita a tres meses, disminuyó recientemente a 8,86%, la primera vez que el índice ha estado por debajo del 9% desde antes de la invasión rusa a Ucrania en 2022. “Esta es una señal de los tiempos en que las tasas de interés están convergiendo hacia o en los niveles terminales”, dijo Simon Harvey, director de análisis de divisas de Monex Europe Ltd. “En altos niveles nominales y en un contexto de enfriamiento de las condiciones inflacionarias, la probabilidad de alzas de tasas mayores a lo esperado o una revaluación al alza de las tasas terminales es significativamente menor. Y esta menor volatilidad de las tasas se está trasladando a los mercados de divisas”. En tanto, una estrategia de compra a un mes de florines húngaros y venta de dólares ha generado un rendimiento del 17,5% en lo que va del año, excluyendo los costos de negociación. Eso está entre los rendimientos más altos de las estrategias líquidas habituales. Enfoques similares que utilizan el peso mexicano y el real brasileño han producido en lo que va del año rendimientos del 17,2% y 14,3%, respectivamente. El peso mexicano ha alcanzado su nivel más alto desde 2017, con la estabilidad económica de EE. UU., la proximidad y las remesas entre los factores que contribuyen a ello. En toda América Latina, los países aumentaron las tasas de interés antes que la Reserva Federal de EE. UU. y pronto podrían tomar el liderazgo en los recortes de tasas, escribe John Authers de Bloomberg Opinion. Seguimiento Utilice las herramientas IN y FXFA de Bloomberg para rastrear el desempeño de los pares de divisas y calcular los costos implícitos. Ejecute FXSW para realizar pruebas retroactivas de estrategias personalizadas de múltiples divisas. Para obtener más información sobre esta u otra funcionalidad en el Bloomberg Professional Service, haga clic aquí para solicitar una demostración con un representante de ventas de Bloomberg. Los clientes pueden presionar <HELP HELP>en su teclado Bloomberg. The post El resurgimiento del carry trade de mercados emergentes es impulsado por una menor volatilidad appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

Los extensos datos PAI de Bloomberg apoyarán un cumplimiento más rápido y sin problemas de la SFDR por parte de una de las mayores empresas de gestión de activos de Japón y Asia Bloomberg anunció hoy que Sumitomo Mitsui Trust Asset Management Co. Ltd. (“Sumitomo Mitsui Trust Asset Management”) adoptó la solución de datos SFDR de Bloomberg para ayudarle a cumplir con el Reglamento de Divulgación de Finanzas Sostenibles (SFDR, en inglés). El SFDR es un reglamento de la Unión Europea que exige a las empresas de inversión que divulguen información relacionada con el modo en que integran los factores medioambientales, sociales y de gobernanza (“ESG”, por sus siglas en inglés) en sus actividades de inversión. Sumitomo Mitsui Trust Asset Management es una de las mayores empresas de gestión de activos de Japón y Asia, con 86 billones de yenes en activos gestionados a 31 de marzo de 2023, y es signataria tanto del Código de Administración de Japón como de los Principios de Inversión Responsable (PRI). La empresa lleva a cabo activamente iniciativas para abordar las cuestiones ASG y, como tal, se centra en cumplir los requisitos del SFDR. “Llevamos mucho tiempo centrándonos en las inversiones ESG, y trabajamos continuamente para mejorar la divulgación de nuestros datos con el fin de mejorar la transparencia. Uno de los factores decisivos a la hora de elegir a Bloomberg fue que, a través del diálogo continuo, pudimos comprender cómo funcionan su servicio de datos y su sistema de soporte, incluida su capacidad para mejorar rápidamente sus servicios manteniéndose al día de los cambios normativos diarios”, dijo Hiroyuki Horii, Senior Managing Executive Officer de Sumitomo Mitsui Trust Asset Management. “Apreciamos especialmente la experiencia de Bloomberg en regulaciones ESG, y esperamos que la compañía sea capaz de proporcionar datos apropiados en respuesta a los cambiantes desarrollos regulatorios en Europa. La solución de datos SFDR de Bloomberg proporciona una amplia cobertura, especialmente de la renta variable japonesa, y tenemos la intención de utilizar los datos del Principio de Impacto Adverso (PAI) para cumplir con el SFDR al tiempo que mejoramos aún más nuestras inversiones ESG y la divulgación de información, con el objetivo de ampliar continuamente nuestro negocio”. El cumplimiento del SFDR exige que las empresas de inversión divulguen los Principales Indicadores Adversos (PAI). Para divulgar estos indicadores PAI, Sumitomo Mitsui Trust Asset Management utilizará la solución de datos SFDR de Bloomberg, que genera indicadores PAI de una manera que cumple con los requisitos del SFDR y utiliza los datos ESG notificados por las empresas de Bloomberg que cubren más de 15,000 empresas en todo el mundo. Los suscriptores de la Terminal Bloomberg pueden profundizar en los documentos de origen para validar cualquier punto de datos, lo que permite a las empresas clientes elaborar informes SFDR claros y fiables. Sumitomo Mitsui Trust Asset Management también utilizará el conjunto de datos de emisiones de carbono de Bloomberg, que toma los datos comunicados por las empresas y estima las emisiones de Alcance 1, 2 y 3 de más de 100,000 empresas. “La solución SFDR de Bloomberg reduce la complejidad y ofrece datos completos y de alta calidad para ayudar a los clientes a comprender realmente la sostenibilidad de sus inversiones”, dijo Patricia Torres, Directora Global de Soluciones Financieras Sostenibles de Bloomberg. “Estamos encantados de trabajar con Sumitomo Mitsui Trust Asset Management y apoyar sus prioridades ESG con nuestros datos y soluciones integrales y únicos”. “Los requisitos regulatorios evolucionan constantemente, y es crucial para las empresas contar con un socio que les permita captar rápidamente y responder proactivamente a tales evoluciones. Nuestras soluciones de datos SFDR han ayudado a una serie de empresas de todo el mundo, entre ellas Sumitomo Mitsui Trust Asset Management, a navegar por el complejo panorama normativo y convertir los retos en ventajas competitivas”, dijo Norman Tweeboom, Head Regional de Japón en Bloomberg. Las soluciones de datos SFDR de Bloomberg están disponibles a través de la Terminal Bloomberg y para los clientes de Enterprise Data a través de Data License en data.Bloomberg.com. Para más información, visite nuestro sitio web aquí Sobre Sumitomo Mitsui Trust Asset Management Sumitomo Mitsui Trust Asset Management es uno de los mayores gestores de activos de Asia. Como inversionista institucional responsable, tenemos la filosofía de “Aprovechar las oportunidades de hoy para asegurar la prosperidad sostenible de mañana.” Participamos activamente en actividades ESG (Environment, Social, Governance) desde una perspectiva global a través de un diálogo constructivo con las empresas y la colaboración con organizaciones internacionales. Intentaremos dar forma a una gestión de activos para la nueva era y fomentar una sociedad verdaderamente próspera y sostenible en aras de maximizar la rentabilidad de las inversiones a largo plazo de nuestros clientes. ## The post Sumitomo Mitsui Trust Asset Management elige solución de datos Bloomberg Sustainable appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

Recientemente los bancos han estado aumentando el financiamiento de la cadena de suministro vinculado a la sostenibilidad. Hay una buena razón para esto ya que el financiamiento tradicional de la cadena de suministro ya es beneficioso tanto para proveedores como para compradores. Los proveedores no tienen que esperar mucho para recibir el pago, mientras que los compradores pueden mantener el efectivo en sus manos por más tiempo. Dicho esto, la financiación de la cadena de suministro vinculada a la sostenibilidad ha aportado beneficios adicionales, ya que mejora la eficiencia financiera, y también puede permitir de manera proactiva tanto a proveedores como a compradores mejorar su sostenibilidad. Agende una demostración. Contáctenos Funcionamiento interno del financiamiento de la cadena de suministro Los proveedores que cumplan los requisitos de una empresa para el financiamiento de la cadena de suministro podrán optar a un financiamiento con descuento. Mientras tanto, el comprador alienta a sus proveedores a ser más sostenibles ofreciéndoles condiciones de pago más favorables en comparación con sus contrapartes menos sostenibles. Un gran ejemplo es Cummins Inc., líder mundial en tecnología de energía con sede en Columbus, Indiana. A principios de año, el presidente Joe Biden visitó la planta de Cummins Inc. en Fridley, Minnesota, que pronto albergará la fabricación de tecnología limpia de hidrógeno de la empresa. Cummins actualmente utiliza el financiamiento tradicional de la cadena de suministro. CMI EE. UU., por 10.000 (31/12/2022) P50. La empresa afirma: “Actualmente tenemos programas de financiación de la cadena de suministro con intermediarios financieros, que ofrecen a determinados proveedores la opción de que los intermediarios financieros les paguen antes de la fecha de vencimiento de la factura correspondiente. Cuando un proveedor utiliza el programa y recibe un pago anticipado de un intermediario financiero, obtiene un descuento en la factura”. Al 3 de mayo de 2023, Cummins tiene una calificación de riesgo de incumplimiento de (IG3 */+), que es el tercer grado de inversión más alto, así como una sólida puntuación crediticia con una calificación A2 de Moody y A+ de S&P. Los días de cuentas por pagar pendientes de Cummins son 61 días. Un proveedor de Cummins que participa en su programa de financiamiento de la cadena de suministro podría recibir un pago mucho más rápido si la empresa utilizara un programa de cadena de suministro vinculado a la sostenibilidad. Cummins podría beneficiarse del uso de este método para fortalecer su cadena de suministro sostenible Actualmente, Cummins tiene una puntuación de 94,1 en el percentil de pilar ambiental de Bloomberg (puntuación 0 (peor) a, 100 (mejor)), 19,28 en la puntuación de riesgo ESG de Sustainalytics (0 (mejor) a (100)) y 25,81 en la intensidad de GEI 1 + 2: estas son buenas puntuaciones en general. Sin embargo, algunos de los proveedores parecen tener margen para mejorar. The post El financiamiento de la cadena de suministro también se convierte más ecológico appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

¿Qué significa la transformación digital? ¿Cómo están preparados los avances en IA, aprendizaje automático y automatización para manifestarse en los mercados financieros? En el primer foro de líderes de Sell-Side de Bloomberg, Nimrod Barak, director global de Innovation Labs de Citi, Vietta Grinberg, directora global de productos de ventas, mercados digitales de JP Morgan, y Siobhan Roche, directora de comercio electrónico y digitales en las Américas de BNP Paribas, discutieron las últimas innovaciones con el potencial de transformar la industria en general y sus aplicaciones tangibles en toda la pila tecnológica de Sell-Side. ¿Qué significa la transformación digital? ¿Cómo están preparados los avances en IA, aprendizaje automático y automatización para manifestarse en los mercados financieros? En el primer foro de líderes de Sell-Side de Bloomberg, Nimrod Barak, director global de Innovation Labs de Citi, Vietta Grinberg, directora global de productos de ventas, mercados digitales de JP Morgan, y Siobhan Roche, directora de comercio electrónico y digitales en las Américas de BNP Paribas, discutieron las últimas innovaciones con el potencial de transformar la industria en general y sus aplicaciones tangibles en toda la pila tecnológica de Sell-Side. ¿Le interesa obtener más información sobre cómo utilizar IA/ML para maximizar sus flujos de trabajo de IB? Únase a nuestros seminarios web que detallan cómo esta tecnología está transformando el futuro de las comunicaciones financieras en créditos y tasas, y derivados de acciones. The post ¿Qué significa la transformación digital para el sell-side? appeared first on Servicio Bloomberg Professional.

Bloomberg anunció hoy que NJ Asset Management Pvt. Ltd. (“NJ Asset Management”), una de las empresas de gestión de activos más recientes de la India, adoptó Bloomberg AIM y Bloomberg Vault para ayudar a habilitar la estrategia digital en toda la empresa. NJ Asset Management utilizará Bloomberg AIM, una solución líder de gestión de órdenes e inversiones, para el análisis de su cartera, la gestión de órdenes y el cumplimiento de las actividades de negociación. Bloomberg AIM responde a las necesidades específicas de NJ Asset Management en cuanto a herramientas de apoyo a la toma de decisiones de inversión basadas en reglas. AIM les ayuda a ampliar fácilmente su estrategia de inversión en múltiples carteras y a utilizar datos en tiempo real para tomar decisiones oportunas de reequilibrio. NJ Asset Management también utilizará Bloomberg Vault para agregar y capturar diferentes tipos de datos de comunicaciones electrónicas para la supervisión y vigilancia del cumplimiento, así como para la conservación de registros. NJ Asset Management es una empresa de gestión de activos basada en datos con sede en Surat (Gujarat, India) que sigue un estilo de gestión de fondos “Rule-Based Investing” diseñado para reducir el sesgo humano. Forma parte de NJ Group, un grupo empresarial diversificado con intereses prioritarios en el sector de los servicios financieros. En el ámbito de los servicios financieros, NJ Group se dedica a la distribución de productos financieros, la gestión de activos, la intermediación de seguros, la concesión de créditos y préstamos y la distribución de fondos extraterritoriales. “Como parte del Grupo NJ, orientado a la tecnología, es natural que nos inclinemos por construir una infraestructura basada en las mejores prácticas del sector que aproveche lo último en tecnología de inversión”, dijo Rajiv Shastri, Director y CEO de NJ Asset Management. “Bloomberg AIM era para nosotros una elección natural como sistema de gestión de órdenes. Utilizado por muchos de los principales gestores de inversiones del mundo, tiene la capacidad de adaptarse eficazmente a nuestro crecimiento. La gama completa de tecnologías de compra de Bloomberg se alinea bien con nuestra filosofía de inversión basada en reglas y esperamos que nos permitan operar de manera eficiente, diligente y transparente”. Bloomberg Vault es una solución integrada de cumplimiento y vigilancia diseñada para ayudar a las empresas mundiales de servicios financieros a cumplir sus obligaciones reglamentarias y sus normas empresariales. Vault permite a las empresas capturar, controlar, archivar, reconstruir y analizar sus datos de comunicaciones electrónicas, operaciones y voz a lo largo de todo el ciclo de vida de las operaciones. “Nos complace colaborar con NJ Asset Management, que se prepara para entrar en su siguiente fase de crecimiento. Los gestores de activos necesitan navegar por un mercado y un entorno regulatorio en rápida evolución, y la adopción de las soluciones AIM y Vault de Bloomberg ayudará a NJ Asset Management a optimizar sus operaciones y mejorar su eficiencia, agilidad y cumplimiento”, dijo Rajiv Mirwani, Head de Enterprise Sales – South Asia, Bloomberg. “Estamos comprometidos a ayudar a nuestros clientes a superar nuevos desafíos con nuevas perspectivas de datos, herramientas de gestión de carteras de vanguardia y funcionalidad optimizada para apoyar las operaciones, todo en un flujo de trabajo eficiente de Bloomberg”. Sobre NJ Asset Management Pvt. Ltd: NJ Asset Management sigue una filosofía de inversión basada en reglas que ofrece un enfoque claramente diferenciado que es intrínsecamente disciplinado y sólido. La empresa utiliza diferentes tipos de datos e información de mercado para identificar oportunidades de inversión utilizando factores probados a lo largo del tiempo que impulsan el rendimiento de la cartera, con una intervención humana mínima. La empresa utiliza modelos propios basados en factores que determinan la asignación de activos y las decisiones de selección de valores. En junio de 2023, la empresa gestionaba más de 8,000 millones de rupias en fondos de inversión y servicios de gestión de carteras. Para más información, visite www.njmutualfund.com ##   The post NJ Asset Management adopta las soluciones de Bloomberg appeared first on Servicio Bloomberg Professional.