Entrevista con Leila Sadiq: Tendencias y perspectivas de los datos empresariales
Este artículo fue publicado originalmente por Traders Magazine, vea el artículo completo aquí.
Leila Sadiq, Global Head de Enterprise Data Content en Bloomberg
¿Cuáles fueron los temas clave para su empresa en 2023?
El año 2023 fue a la vez emocionante y desafiante para la industria, marcado por los avances tecnológicos y una incertidumbre sin precedentes en el mercado y el espacio geopolítico. En medio de estos cambios, la estrategia de datos es, más que nunca, una parte importante de las conversaciones de la alta dirección y un factor de peso en la estrategia de una empresa para competir en un mercado difícil. Otra tendencia que estamos observando es la consolidación de proveedores por parte de los participantes en los mercados de capitales, que buscan simplificar operaciones de datos extremadamente complejas.
En 2023, como empresa, seguimos ampliando nuestra oferta de productos de datos con soluciones interoperables que ayudan a nuestros clientes a resolver problemas complejos y desbloquear más oportunidades y conocimientos.
Entre los aspectos más destacados de 2023 se incluyen el lanzamiento de nuestra solución Enterprise Funds Data y la ampliación de nuestros productos de datos normativos, que ofrecen a los clientes una agilidad sin precedentes para responder a los retos que plantean las sanciones globales, la selección de entidades y los datos FRTB. También aportamos nuevas soluciones de vanguardia al mercado, como las soluciones de datos de Bloomberg Research para análisis cuantitativos y cuantificadores, y seguimos invirtiendo en nuestra galardonada herramienta de evaluación de la liquidez, LQA, una de las primeras del sector en generar confianza entre nuestros clientes por cómo utiliza el aprendizaje automático.
La IA ha sido un tema destacado este año, ¿cómo ha influido en su negocio?
2023 ha sido sin duda un año destacado para la adopción global de la inteligencia artificial con Gen-AI y Large Language Models. El punto de intersección con mi actividad es que estos tipos de modelos requieren datos de gran calidad para generar resultados fiables y comprensibles.
Contar con una base de datos sólida y de primera clase es clave para el éxito futuro de nuestros clientes, especialmente cuando se trata de proyectos que utilizan IA, ya sean instituciones financieras de compra o venta o corporaciones no financieras y agencias gubernamentales.
Por ejemplo, el uso de la IA en modelos financieros requiere entradas de datos sólidas, como datos de referencia fundamentales que incluyan acciones corporativas y datos de fondos, datos de mercado y otros datos propios, suministrados de forma más rápida y eficiente.
Se trata de un área a la que estamos prestando especial atención, ya que refuerza nuestro conocido punto fuerte de proporcionar datos completos y de alta calidad que pueden integrarse fácilmente con otros conjuntos de datos.
¿Cuáles son sus expectativas para 2024?
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